智能个性化服务网站构造方法

摘要

智能个性化服务网站构造方法，是一个简单、易用、高效、通用的网站个性化服务方法。本方法封装了复杂的知识表达和知识获取过程，不直接参与“个性化服务”，以“中间件”方式，给网站应用程序提供每个客户的“个性”。将每个客户的“个性”抽象为“内容喜好”、“预测喜好”和“访问惯”3个集合，利用数据挖掘技术，通过建立动态学集办法，持续不断地更新知识库，跟踪分析每个客户“个性”，以API方式，给网站应用程序提供客户的“个性”。网站应用程序可根据所提供的客户“内容喜好”和、“预测喜好”，安排网页内容；根据客户的“访问惯”，安排客户可以下一步访问网站的索引链接，来达到个性化服务目的。

主权项

1、智能个性化服务网站构造方法，其特征在于：步骤如下：(1)数据监测与清洗程序每天定时读取访问记录，并对访问记录进行分析、清洗、过滤，形成符合客户个性学习记录，存入“用户个性学习集”内；(2)用户内容喜好分析程序对“用户个性学习集”中记录进行统计分析，得到用户访问网站各个栏目分别占总栏目访问数的百分比集合，即“内容喜好”集合，并保存到“个性知识库”中，同时形成每个用户的“内容喜好”集合记录；(3)预测喜好程序分析程序，以每个用户的“内容喜好”中的栏目为基本集合，选择所有其他用户“内容喜好”中包含该用户“内容喜好”栏目的记录，得到每个用产的“相似喜好”记录；在这些记录中，以用户的“内容喜好”栏目为基本条件，分别对不包含在“内容喜好”的栏目分别逐个进行关联分析，并按出现频率和支持度进行排序，得到每个用户的“预测喜好”，保存到“个性知识库”中；(4)访问习惯分析程序，对“用户个性学习集”中记录进行统计分析，抽取客户最经常出现的访问栏目访问行为轨迹，作为“访问习惯”个性保存到“个性知识库”；(5)通过系统接口程序与网站应用程序进行交互，应用程序将用户ID交给系统，系统判断如客户ID在知识库中，系统将用户的个性：“内容喜好”、“预测喜好”和“访问习惯”返回给应用程序。