一种基于图像纹理检测车辆存在的方法

摘要

本发明涉及一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，将线阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并量化为仅包含1、－1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累加和出现的频数最高的数值，作为新的背景纹理，以此每隔5000行更新一次背景，逐行进行二值化计算，获取当前行与前19行数据小波变化量化后的累加和，并将其逐段与背景纹理相比较，如果大于某个阈值，则认为该行中的该段为目标，置为1，否则，则置为0，以此对该行数据进行二值化，在此基础上，逐行进行车辆分割，为每个车道设置若干车辆计数器，逐段判断其所属的车道，并进行车辆信息的修改，以此实现实时车辆分割。

主权项

1.一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，其特征在于，该方法将线阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并量化为仅包含1、-1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累加和出现的频数最高的数值，作为新的背景纹理，以此每隔5000行更新一次背景，逐行进行二值化计算，获取当前行与前19行数据小波变化量化后的累加和，并将其逐段与背景纹理相比较，如果大于某个阈值，则认为该行中的该段为目标，置为1，否则，则置为0，以此对该行数据进行二值化；并把二值化结果为1的小段称为目标段，二值化结果为0的小段称为空段；在此基础上，逐行进行车辆分割，为每个车道设置若干车辆计数器，逐段判断其所属的车道，并进行车辆信息的修改，以此实现实时车辆分割。