一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统及方法

摘要

一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统，实时交通数据的预处理模块接受外界实时接受交通数据流，对其进行在线概化和特征提取预处理，并输入所述的交通状态参数的预测模块做出在线的交通参数预测。预测模型的主动监控模块实时监控交通数据流特征的变化，对于超出限定阈值的情况予以实时反馈和报警，预测模型的自适应调整模块根据监控模块的报警信息，主动的对预测模型进行自适应的调整。交通状态的自动识别模块根据预测的各类交通状态参数，自动识别当前的交通状态。本发明可帮助交通管理部门科学制定交通控制与管理策略，提升我国在智能交通领域的研究和应用水平，缩短与国际水平的差距，提高管理水平，有效缓解交通拥堵。

主权项

1.一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统，包括实时交通数据的预处理模块、交通状态参数的预测模块、预测模型的主动监控模块、预测模型的自适应调整模块以及交通状态的自动识别模块，其特征在于：所述的实时交通数据的预处理模块接受外界实时传入的交通数据流，对其进行在线概化和特征提取；所述的交通状态参数的预测模块接受预处理后的交通参数信息，做出在线的交通参数预测；所述的预测模型的主动监控模块，实时监控交通数据流特征的变化，对于超出限定阈值的情况予以实时反馈和报警；所述的预测模型的自适应调整模块根据监控模块的报警信息，主动的对预测模型进行自适应的调整，使得预测模型能够自动的随外界变化而变化，维持预测结果的精度；所述交通状态的自动识别模块，根据交通状态参数预测模块输出的各类交通状态参数流量、占有率参数，根据设定的交通状态，自动识别当前的交通状态；预处理模块接受实时交通数据流的输入，将预处理结果输入预测模块、主动监控模块和自适应调整模块；预测模块根据输入交通数据流实时产生交通参数的预测结果，并输入到状态识别模块；主动监控模块根据输入实时交通数据流监控是否有概念漂移发生；如监测到概念漂移发生，则通知自适应调整模块；自适应调整接到主动监控模块的自适应调整通知，在接受当前预处理后的交通数据流基础上，对预测模型进行自适应的调整；交通状态自动识别模块在预测参数的基础上，将识别得到的交通状态输出到最终用户。