基于模糊核函数支持向量机的空气预热器热点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊核函数支持向量机的电站锅炉空气预热器热点检测方法，用于工业自动检测领域。包括两个部分：基于模糊核函数支持向量机的空预器三种不同火情的分类方法由支持向量机来完成，可测的温度值作为分类器的输入变量，火情类型的标记作为输出变量。在具体使用支持向量机进行分类判别时，将数据样本划分为两部分，2/3的样本用作训练，余下的样本用来测试，分别训练三个分类器，并用测试样本来评估分类器的性能，计算分类器的ROC曲线以比较分类器的性能。在使用支持向量机进行分类时，采用自适应参数优化的方法来选取支持向量机的正则化参数和核参数。

主权项

1.一种基于模糊核函数支持向量机的空气预热器热点检测方法，其特征在于，该方法将空预器内可测的5个温度热点值作为分类器的输入变量，火情类型的标记作为输出变量，并将输入变量进行归一化处理，输入与输出的映射关系由支持向量机来完成，并构造三个二值分类器，由基于模糊核函数支持向量机完成对分类器不同的火情状况进行准确的分类，将数据样本划分为两部分，2/3的样本用作训练，余下的样本用来测试，分别训练三个分类器，并用测试样本来评估分类器的性能，计算分类器的ROC曲线以比较分类器的性能，在使用支持向量机进行分类时，采用自适应参数优化的方法来选取支持向量机的正则化参数和核参数，并使核函数模糊化。