一种远程人脸图像的身份识别方法

摘要

一种远程人脸图像的身份识别方法：服务器端对标准人脸图像经光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征；根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用分布式估计算法筛选出最优的弱分类器组合，构成强分类器，强分类器对应的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；服务器端对待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征比较产生待识别样本，根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类，确定待识别人脸图像的用户身份。

主权项

1、一种远程人脸图像的身份识别方法，其特征在于，该方法包括：在标准人脸图像的训练阶段中，服务器端对标准人脸图像经过光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征，对标准人脸图像进行两两组合，根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用优选算法筛选弱分类器组合构成强分类器，强分类器所对应的标准人脸图像的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；在远程人脸图像的身份识别阶段中，服务器端对从客户端接收到的待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征进行比较产生待识别样本，再根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类，确定出待识别人脸图像的用户身份，把识别结果发送给客户端。