基于粒子滤波技术的太阳黑子动态模型及跟踪预测方法

摘要

本发明名称为基于粒子滤波技术的太阳黑子动态模型及跟踪预测方法，属于信号处理领域，涉及建立符合太阳黑子变化规律的动态模型及基于粒子滤波技术的跟踪预测方法。本发明在模型建立过程中采用动态参数机制，以太阳黑子历史数据为样本，模型拟合性能与设定域值比较，当性能指标低于设定域值时模型参数将动态调整。本发明中所采用的粒子滤波方法是一种非线性时间序列分析方法，可以从非线性、非高斯、高维复杂数据中计算概率密度。本发明的有益效果是，通过对太阳黑子数历史数据的分析研究，建立适合其变化规律的动态模型，采用粒子滤波技术对模型进行处理，以实现对太阳黑子数的跟踪和预测。

主权项

1.基于粒子滤波技术的太阳黑子动态模型及跟踪预测方法，其特征是通过对太阳黑子历史数据的分析研究，建立符合其变化规律的动态模型，然后采用粒子滤波的方法对该动态模型进行仿真，以实现对太阳黑子变化过程的跟踪以及未来一段时间内的太阳黑子数预测。