数字化电视后处理去隔行技术的自适应运动检测方法

摘要

本发明公开了一种用于数字化电视后处理去隔行技术的自适应运动检测方法，包括自适应阈值选择，帧差场差非线性映射，运动信息归一化和边缘场保护四个步骤，本发明充分考虑硬件的实现因素，对象素点的运动相当敏感，具有低成本、行存少、硬件易实现，以及边缘保护的特点，能够很好地解决消锯齿过程中因图像中的运动物体与静止物体错误区分，而导致的补偿出来的逐行图象在边缘区域的失真现象。

主权项

1、数字化电视后处理去隔行技术的自适应运动检测方法，首先需要在存储器中读入前一场、当前场、后一场(f_n-1，f_n，f_n+1)三场图像亮度的数据信息，然后进入运动检测，其特征在于：运动检测包括以下步骤：步骤1：对于象素不同的亮度选取不同的划分运动静止的阈值，即建立象素不同的亮度与划分运动静止的阈值的一一对应关系；所述的划分运动静止的阈值是：考虑到人眼对不同亮度的敏感程度不同，对不同的亮度的象素采用不同的阈值来判断运动静止，假设f_n是当前场图像，f_n(i，j)是当前场空间位置(i，j)的象素点的亮度值；th(i，j)是根据当前点亮度值的不同自适应变化的运动检测阈值，将这些对应关系写入一个查找表(LUT)中，其th(i，j)的计算如下：步骤2：利用到相邻三场图象的帧差和场差信息，通过一个非线性映射函数来得到最大运动信息；所述基于帧差场差非线性映射函数是：利用图象的帧差和场差信息，根据当前点的垂直细节丰富程度，通过一个非线性映射函数来找出最大运动信息；步骤3：取得运动信息归一化的运动系数alpha；所述的运动信息归一化是：利用最大运动信息和静止图象的垂直细节条件，归一化得到运动系数alpha；步骤4：利用形态学算子操作来划分运动和静止，并保护边缘场，以弥补在运动与静止部分边缘的交界处所产生的补偿失真；所述边缘场保护是：求出所要处理像素的临域内的运动点的个数，并根据阈值来确定该像素是否受到保护；从而修正由于运动补偿算法所带来的新的边缘锯齿效应，具体方法步骤如下：对要处理的点的8临域进行分析，其表达式如下：SumMotion(i，j)＝Sum(alpha(m，n))；                            (10)其中 $\left\{\begin{array}{c}i-1\le m\le i+1\\ j-1\le n\le j+1\end{array}\right\}$式(10)中的Sum()是求和函数，式(9)中的SumTh是根据经验选取的阈值，其目的是求出每一点所对应的Protect[i，j]的值，如果该值为1，则其对应的点就受到保护，而不进行任何运算；反之，则表明该点需要通过运动补偿算法的处理。