基于数据动态存取模型的产品点云型面特征分析方法

摘要

本发明提供一种基于数据动态存取模型的产品点云型面特征分析方法，其特征在于首先将产品数字化设备输出的数据点云文件读入到存储器中，并为数据建立线性表存储结构；然后采用三维R*－tree对点云数据进行快速空间聚类划分，建立数据动态存取模型；然后在对点云数据顺次遍历过程中，以当前数据结点为目标点，基于数据动态存取模型快速获取点云局部型面参考数据点集，采用Bezier曲面精确逼近该点集估算目标点的型面曲率值；最后将点云中所有数据点的型面曲率值映射为RGB颜色模式，以型面曲率颜色云图显示点云整体型面特征分布。实验结果表明：该方法数据适应性强、点云型面曲率计算结果稳定、准确，可显著提高逆向工程建模效率及模型精度。

主权项

1、一种基于数据动态存取模型的产品点云型面特征分析方法，其特征在于依次包含以下步骤：1)将产品数字化设备输出的数据点云文件读入到存储器中，并为数据建立线性表存储结构；2)基于三维R*-tree为点云创建数据动态存取模型；3)估算点云中所有数据点的型面曲率值；4)根据点云中所有数据点的型面曲率值分布对点云型面特征进行整体评估。