用于分类中的特征选择的系统和方法

摘要

本发明公开了一种用于分类中的特征选择的系统和方法。该系统(400)包括一个或多个输入设备(402)、处理器(404)和存储器(406)。系统(400)将群体中的个体配对在一起以产生子。每个个体具有从一组特征获得的特征子集。遗传算法被用来构造子中的特征组合或者特征子集。然后使用分类算法来求每个子的适应值或者代价值。对复制和求值过程进行重复直到群体达到给定的分类水平为止。然后将不同的分类算法应用于达到给定分类水平的群体。

主权项

1.一种在质量保证测试中使用的用于分类中的特征选择的方法，包括：a)从包括第一多个个体的群体创建子代，其中每个子包括从相应一对个体构造的特征组合；b)将第一分类算法应用于所述子代，以对每个子的代价函数求值；c)创建与所述先前子代不同的后续子代；d)重复b)和c)，直到当前子代达到给定的分类水平；并且e)当所述当前子代达到所述给定的分类水平时，将第二分类算法应用于所述当前子代。