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Procédé de classification non supervisée linéaire permettant de structurer une base de données composées d'objets et de descripteurs, qui est stable sur l'ordre des objets comprenant une étape préalable de transformation des données qualitatives, quantitatives ou textuelles en données binaire de présence-absence caractérisé en ce qu'il comporte au moins les étapes suivantes :&circlef; déterminer un seuil structurel alphas fonction des n<2> accords entre les objets à classifier, le seuil structurel définissant un critère d'optimisation adapté aux données,&circlef; utiliser les descripteurs comme générateurs de structuration et de construction d'une partition ou ensemble de classes,&circlef; fusionner progressivement une classe engendrée par un descripteur et une partition (40, 41, 42),&circlef; pour un critère d'optimisation faisant intervenir une fonction f(Cii,Ci'i') = Min(Cii,Ci'i') linéariser des sommes de fonctions Minimums.
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