基于特征位置的生物统计模板相似度

摘要

本发明涉及确定位置集合之间的一致性的方法和系统。本发明的基本思想是提供确定位置集合之间的一致性的方案。将包括多个(n+1)分量的特征位置集合(X)变换成可以在HDS中使用的特征向量。因此，创建特征密度函数(f_X，s(x))。将用于HDS的特征向量(X_F)选择成是特征密度函数(f_X，s(x))的采样形式，这得到与存在于生物模板X_T中的(n+1)个特征无关的相等且有限维度的特征向量，从所述生物统计模板中得到位置集合。此后，确定两个特征位置集合(X，Y)之间的距离(d)。将这两个集合之间的距离(d)选择成是在对应特征密度函数之间的欧几里德距离。

主权项

1.一种确定位置集合之间的一致性的方法，该方法包括步骤：-通过对移位到由第一位置集合中的选定分量所代表的位置上的求平均函数(s(x))进行求和，将包括多个(n+1)分量的第一位置集合(X)变换成密度函数(fX，s(x))；和-确定密度函数(fX，s(x))与另一个对应于包括多个(m+1)分量的第二位置集合(Y)的密度函数(fY，s(x))之间的距离(d)，其中如果所述距离符合预定距离值，则在第一和第二位置集合之间存在一致性。