木材生物败坏的早期检测方法

摘要

本发明涉及一种木材生物败坏的早期检测方法，其步骤是，采集木材样本，接种不同木材腐朽菌后放入培养室内进行生物腐朽，经过生物培养不同的时间后，取出失重率低于10％的早期腐朽样本，先在样本的固体表面采集近红外光谱，之后再将木材试样磨成木粉后再采集近红外光谱；对光谱数据进行平滑、基线校正、一阶导数、二阶导数或数据降维等预处理后，通过主成分分析、软独立建模分类和偏最小二乘判别分析等方法分别建立模型，利用该模型可以快速、准确地检测到木材是否发生生物腐朽、变色或霉变，并对木材生物腐朽、变色或霉变的类型进行判断；通过偏最小二乘法建立木材生物败坏程度的评价模型，可以快速、准确地评价木材生物败坏的程度。

主权项

1、一种木材生物败坏的早期检测方法，其特征的步骤是，1)样本的准备采集木条或木块样本，接种不同木材腐朽菌后放入培养室内进行生物腐朽，经过生物培养不同的时间后，取出试样干燥恒重，按照生物败坏前后试样的重量损失率来评估生物败坏程度，取出失重率低于10％的早期腐朽试样；2)近红外光谱的采集利用近红外光谱设备，先在木材样本的固体表面采集近红外光谱，对于同一个样本在3～10个位置分别采集光谱，光谱经过平均后转化成一条光谱代表一个试样；之后再从样本上钻取少量木粉或将样本磨成木粉后再采集1～5次近红外光谱；采集的光谱范围可从可见光至近红外光谱区，波长范围为350nm～2500nm；3)光谱预处理与波长选择对近红外光谱数据进行平滑、基线校正、一阶导数、二阶导数、多元散射校正或数据降维预处理，并通过光谱与待测指标的相关性分析，选择与待测指标密切相关的光谱波长数据进行分析；4)主成分分析法检测木材的早期生物败坏利用主成分分析法对样本的光谱数据进行分析，根据主成分得分图可以看出三种不同生物败坏类型的试样在主成分方向上分散成三类，即可区别和鉴定出不同类型的生物败坏；-