基于目标检测的红外与可见光序列图像特征级融合方法

摘要

一种基于目标检测的红外与可见光序列图像特征级融合方法，用于图像融合技术领域。本发明利用区域生长法分割每一帧源图像，根据有效测量计算，自动得出背景区域和目标区域，对分割后的源图像序列采用双树复小波变换方法进行变换；在得到变换后的小波系数后，对目标和背景区域分别应用不同的融合规则，以实现特征级的序列图像融合；得到不同区域的小波融合系数后，使用双树复小波逆变换，即得到融合序列图像。本发明通过使用不同的融合规则，可尽可能多的保留所感兴趣的目标信息；应用双树复小波变换，可以使融合序列图像具有很好的移不变性、时间稳定性和一致性，计算效率比较高。

主权项

1.一种基于目标检测的红外与可见光序列图像特征级融合方法，其特征在于，首先利用区域生长法分割每一帧源图像，根据有效测量计算，自动得出背景区域和目标区域，对分割后的源图像序列采用双树复小波变换方法进行变换；在得到变换后的小波系数后，对目标和背景区域分别应用不同的融合规则，以实现特征级的序列图像融合；得到不同区域的小波融合系数后，使用双树复小波逆变换，即得到融合序列图像。