发明名称 降低目标图像自动识别与快速跟踪错判率的方法
摘要 一种降低目标图像自动识别与快速跟踪错判率的方法,在对目标的识别与跟踪实现初步筛选之后,引入物理学的质量、质心和转动惯量的概念将图像看作一个有质量的二维物体,获取图像像素在空间域中的统计特性及其空间信息,通过图像转动惯量的二值空间映射和匹配度指标,确认已经认定的准目标是否正确目标,达到防错判的目的。因此任何一种图像识别算法只要与本发明绑定,或者说与本发明嵌套,就可以将其错判率降低到最低限度。
申请公布号 CN1300745C 申请公布日期 2007.02.14
申请号 CN200410084298.5 申请日期 2004.11.18
申请人 上海交通大学 发明人 应俊豪;张秀彬;孙志旻;王益;孙剑;曾国辉;计长安;何斌
分类号 G06T7/00(2006.01);G06K9/46(2006.01) 主分类号 G06T7/00(2006.01)
代理机构 上海交达专利事务所 代理人 王锡麟;王桂忠
主权项 1、一种降低目标图像自动识别与快速跟踪错判率的方法,其特征在于,在对目标的识别与跟踪实现初步筛选之后,引入物理学的质量、质心和转动惯量的概念将图像看作一个有质量的二维物体,获取图像像素在空间域中的统计特性及其空间信息,通过图像转动惯量的二值空间映射和匹配度指标,确认已经认定的准目标是否正确目标,达到防错判的目的;匹配度指标,具体表达如下:<math> <mrow> <mi>match</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>x</mi> </munder> <mrow> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>y</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mrow> <mrow> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>x</mi> </munder> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>y</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow> </math> T(x,y)与S(x,y)系二值逻辑量,表示像素是否属于被识别区域,·与+系逻辑运算符,代表“与”和“或”,匹配度越大标示两个区域的吻合部分越大。
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