一种基于统计纹理分析的人脸识别方法

摘要

本发明涉及模式识别技术领域，特别是一种基于统计纹理分析的人脸识别方法。结合人脸识别技术、模式识别、图像处理技术和统计学技术。本发明提出一种全新的纹理分析方法，首先将待分析的对象分解为多个有部分重叠的子对象，然后采用多尺度形态小波，对待分析的子对象做不同尺度下的“结构元”分析和提取。采用统计的方法，对每个子对象进行模式分类，即每个子对象产生一个弱分类器。最后采用贝叶斯网络对弱分类器之间的关系进行建模。

主权项

1、基于统计纹理分析的人脸识别方法，包括步骤：首先，用大小可变的窗口扫描图像得到一系列子图像，使得构造出来的分类器具有统计性，同时体现人脸图像的空间信息；其次，用形态小波对每个子图像进行变换，用多尺度的方法分析人脸图像包含的结构元；散度是分析两个直方图距离的一种测度，用散度来度量两幅图像相应子图像的相似程度，并构成弱分类器；最后，用贝叶斯网络学习方法类组合这些弱分类器。