用自适应平滑修复模型修复电影胶片中霉斑噪声的方法

摘要

一种图像处理技术领域的用自适应平滑修复模型修复电影胶片中霉斑噪声的方法，包括霉斑检测和霉斑填补两部分，所述的霉斑检测分为运动范围估计、运动检测和噪声判断，首先待修复序列通过运动范围估计判断当前帧的运动检测处理模式，运动检测采用双向匹配度算法进行，运动检测后，利用韦伯比和噪声特性判定当前帧的噪声点，并产生噪声标志图和背景色图；所述的霉斑填补，利用膨胀算法处理噪声标志图，克服噪声标定时的噪声边缘问题，然后根据膨胀后噪声标志图和背景色图对当前帧进行修复。本发明大大减少计算量，便于硬件实现，霉斑标定结果准确，修复效果平滑自然，在普通电视屏幕上霉斑噪声基本完全得到修复，人眼不再感觉到有霉斑噪声的存在。

主权项

1.一种用自适应平滑修复模型修复电影胶片中霉斑噪声的方法，其特征在于，待处理视频序列首先进行霉斑检测，然后根据霉斑检测的结果生成噪声标志图和背景色图，并以此为依据对视频序列进行霉斑填补处理，所述的霉斑检测分为运动范围估计、运动检测和噪声判断三个步骤，首先待修复序列通过运动范围估计判断当前帧的运动检测处理模式，根据前几帧的运动范围判断当前帧进行相应的大范围或小范围运动检测，运动检测采用双向匹配度算法进行，运动检测后，利用韦伯比和噪声特性判定当前帧的噪声点，并产生噪声标志图和背景色图；所述的霉斑填补处理由两步完成，首先利用膨胀算法处理噪声标志图，克服噪声标定时的噪声边缘问题，然后根据膨胀后噪声标志图和背景色图对当前帧进行修复。