| 发明名称 | 基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机技术领域，本发明提供一种基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法。其步骤如下：a.BP压缩：(1)把所有要处理的数据视为由虚拟信源产生的字符串；(2)建立虚拟信源的BP神经网络模型；(3)用BP模型参数去编码由虚拟信源产生的字符串；b.BP解压缩：(1)恢复BP模型参数；(2)恢复虚拟信源的模型；(3)虚拟信源的模型结合取整变换构建字符串的恢复映射；(4)完全恢复虚拟信源产生的字符串。本发明可用于计算机系统文件、医疗、保密通讯等。 | ||
| 申请公布号 | CN1790918A | 申请公布日期 | 2006.06.21 |
| 申请号 | CN200410098954.7 | 申请日期 | 2004.12.17 |
| 申请人 | 中国科学院半导体研究所 | 发明人 | 杨国为;涂序彦;王守觉 |
| 分类号 | H03M7/40(2006.01) | 主分类号 | H03M7/40(2006.01) |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 周国城 |
| 主权项 | 1.基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法，其特征在于，其步骤如下：a.BP压缩(1).把所有要处理的数据视为由虚拟信源产生的字符串；(2).建立虚拟信源的BP神经网络模型；(3).用BP模型参数去编码由虚拟信源产生的字符串；b.BP解压缩(1).恢复BP模型参数；(2).恢复虚拟信源的模型；(3).虚拟信源的模型结合取整变换构建字符串的恢复映射；(4).完全恢复虚拟信源产生的字符串。 | ||
| 地址 | 100083北京市海淀区清华东路甲35号 | ||