发明名称 海底浅层沉积物中BTEX异常预测深部油气藏的方法
摘要 本发明涉及油气地球化探技术领域,其特征在于,该方法以海底浅层沉积物中的BTEX作为油气藏地球化学的标志在一个由吹扫捕集仪器、带有光离子化检测器的气相色谱仪以及计算机组成,ppt级超高灵敏度探测系统中把样品的预处理、分离识别和高灵敏测量方法相结合实现了对BTEX各组分的分离识别和高灵敏测量,然后再在计算机中建立各采样点测量数据与坐标位置相结合的BTEX各组分的平面等值线图,找出测量数据大于或小于平面等值线的平均值的区域作为BTEX异常分布区,在该异常分布区内,若有储油构造圈闭或断层圈闭,则便可确定该区为深部油气藏区。本方法具有特定性好、专一性强、BTEX与油气分布的相关性好及采样方便等优点。
申请公布号 CN1740785A 申请公布日期 2006.03.01
申请号 CN200510086471.X 申请日期 2005.09.23
申请人 清华大学 发明人 陈瓞延;马万云;刘海生
分类号 G01N30/88(2006.01);G01N30/86(2006.01);G01N30/02(2006.01);G01N1/12(2006.01) 主分类号 G01N30/88(2006.01)
代理机构 代理人
主权项 1.海底浅层沉积物中BTEX异常预测深部油气藏的方法,其特征在于,所述BTEX依次分别为芳烃系列中的苯、甲苯、乙苯和二甲苯,该预测方法依次含有以下步骤:步骤1:在采样区按每隔所设定的距离一个点的采样密度设计采样网格,计算出每一点的经纬度坐标,当测量船航行到与所达采样点一致的位置时降速并同重力采样器采集海底浅层沉积物,迅速切割密封于容器中编号、冷冻保存;步骤2:BTEX超高灵敏度测量,该步骤是在一个超高灵敏度探测系统中把前处理、分离识别和高灵敏测量方法相结合而实现的,依次包括以下步骤:步骤2.1,样品富集:利用吹扫捕集仪器,把高纯度氮气通入液体样品或固体的表面,把要分析的组分吹扫出来,使之通过一个吸附阱富集,然后再把吸附阱快速加热到使被吸附的组分脱附,用氮气带到气相色谱仪中;步骤2.2,气相色谱分析色谱柱为60m×0.32mm×0.25μm高纯石英毛细柱,分流进样10∶1,载气流速1ml/min,毛细管柱进样口温度180℃,检测器250℃,升温程序:初温50℃,保持5分钟,再以10℃/min的速度升至200℃,保持20分钟,载气为99.999%的氮气;步骤2.3,光离子化高灵敏度测量,该步骤是在光离子检测器中用10.2eV的紫外光源实现的,输出电流信号经放大后记录于计算机上;步骤3:数据分析与油气藏预测,含以下各步:步骤3.1,剔除个别特高或特别低的数据;步骤3.2,按下式求每一个测量点上BTEX的平均值和方差:平均值用X表示:<math> <mrow> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </math> 方差用S表示:<math> <mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <msqrt> <mfrac> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </mfrac> </msqrt> <mo>,</mo> </mrow> </math> 其中,n为样品数,xi为第i个测量点BTEX的测量值;步骤3.3,把每一个测量点的数据xi与该点的经纬度坐标一起形成一个称为Excel的数据文件;步骤3.4,打开Surer绘图软件,调用所述数据,对数据进行网格化,绘制平面等值线图;步骤3.5,把高于和低于所述平均值的区域作为异常区,其余为背景区;步骤3.6,把有BTEX异常分布且该异常区又与构造圈闭或断层相对应的地区确定为油气异常区。
地址 100084北京市100084-82信箱
您可能感兴趣的专利