基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法

摘要

一种基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法，它根据各种燃爆特性由其分子结构决定的原理，利用反映分子结构特征的各种结构参数来描述有机物的燃爆特性。通过引入强大的机器学算法支持向量机方法，可对有机物各燃爆特性与分子结构间存在的非线性、不确定性和复杂性进行有效的训练和预报，从而建立稳定、高效的预测模型。将建立的预测模型应用于其他未知化合物燃爆特性的预测，具有预测精度高、快捷方便的优点。

主权项

1、一种基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法，其特征在于：以有机化合物的分子基团作为描述分子结构特征的结构描述符，实现分子结构信息的参数化；利用支持向量机分别针对各燃爆特性与其结构描述符之间的内在定量关系进行模拟，建立相应的基于分子基团的支持向量机预测模型；将需要预测的有机化合物的分子基团作为输入参数输入所得的预测模型中即可得到相关燃爆特性值。