发明名称 利用地震记录预测井眼待钻井段坍塌压力和破裂压力的方法
摘要 一种利用地震记录预测井眼待钻井段坍塌压力和破裂压力的方法,包括:针对新构造待钻井眼,提取该井及相邻若干道井道地震记录,作加权处理获得该井的地震记录;对井道进行部分钻井,获得二开井段,并进行声波时差、自然伽玛、井径和中子密度测井,获得相应的测井数据;建立二开井段的地震记录与测井数据间的关系,即利用地震记录构建所述二开井段的测井曲线模型;利用待钻井段的地震记录预测待钻井段的测井数据,构建待钻井段的声波测井和密度测井曲线;利用地层破裂试验数据确定测试点地应力;利用待钻井段的声波测井和密度测井曲线,预测待钻井将钻遇地层的弹性参数和强度;计算待钻井将钻遇地层的地应力;预测待钻井段的坍塌压力和破裂压力。
申请公布号 CN1239921C 申请公布日期 2006.02.01
申请号 CN200410086040.9 申请日期 2004.10.22
申请人 石油大学(北京) 发明人 金衍;陈勉
分类号 G01V1/40(2006.01);G01V1/48(2006.01);G01V1/30(2006.01) 主分类号 G01V1/40(2006.01)
代理机构 北京三友知识产权代理有限公司 代理人 徐乐慧
主权项 1.一种利用地震记录预测井眼待钻井段坍塌压力和破裂压力的方法,包括下列步骤:1)针对新构造待钻井眼,提取该井及相邻若干道地震记录,作加权处理获得该井的地震记录;2)对二开井段进行钻井,并进行声波时差、自然伽马、井径和中子密度测井,获得相应的测井数据;3)建立所述二开并段的地震记录与测井数据间的关系,即利用地震记录构建所述二开井段的测井曲线模型:A.以关联维数、分形维数、最大LyaPunov指数和突变参数为输入层的神经元,以V和ρV为输出层的神经元,创建测井曲线的神经网络模型;B.根据已钻井段的地震记录提取关联维数、分形维数、最大LyaPunov指数和突变参数;C.根据已钻井段的测井数据,不同深度地层的声波速度V(h)和地层密度ρ(h)通过时深关系转换可得不同时间的地层声波速度V(t)和地层密度ρ(t),计算出V和ρV;D.根据B与C的计算数据,利用A中的模型,训练神经网络模型;4)利用待钻井段的地震记录预测待钻井段的测井数据,构建待钻井段的声波测井和密度测井曲线:A.将下部待钻井段的地震记录代入已训练的神经网络模型,计算出不同时间t条件下的V和ρV;B.通过时深关系得出不同深度地层的声波速度V(h)和地层密度ρ(h),反演出待钻井段的声波测井和密度测井曲线;5)利用地层破裂试验数据确定测试点地应力;6)利用待钻井段的声波测井和密度测井曲线,预测待钻井将钻遇地层的弹性参数和强度;7)计算待钻井将钻遇地层的地应力;8)结合井壁稳定力学测井解释模型预测待钻井段的坍塌压力和破裂压力。
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