| 发明名称 | 物体位置的光检测方法和设备 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种输入数据的方法和设备，以及一种能够被用于所述的方法(各设备)中的对物体或部件的位置进行光检测的系统。本发明的技术领域涉及键盘及用于手动输入由数字计算机处理的数据的类似设备的制造领域。本发明的用于确定区域(30)中的物体位置的方法包括以下步骤：通过学构建一个神经元网络；向所构建的神经元网络的输入端(16)输入由多个传感器(1，P1，…，P6)传送的信号转换得到的数据，其中所述传感器对所述区域的光照敏感；根据从所构建的神经元网络输出的至少一个数据确定所述区域中的物体的位置。 | ||
| 申请公布号 | CN1232036C | 申请公布日期 | 2005.12.14 |
| 申请号 | CN02812353.0 | 申请日期 | 2002.06.19 |
| 申请人 | H21技术公司 | 发明人 | 吉列斯·卡瓦路西 |
| 分类号 | H03K17/94 | 主分类号 | H03K17/94 |
| 代理机构 | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人 | 李勇 |
| 主权项 | 1.一种确定在衬底(37)上的区域(30)内的物体位置的方法，其中该衬底包括多个区段(36)，该方法包括以下步骤：◆在该区域内和/或周围设置多个传感器，每个传感器对准一个接收光束，一组接收光束覆盖了整个所述的区域；◆通过训练构建一个神经元网络；◆在所构建的神经元网络(16)的输入端输入由所述多个传感器(1，P1，...P6)传送的信号转换得到的数据，所述的多个传感器对所述区域的光照敏感；并且◆通过确定哪个区段已经被物体接触或接近，确定所述区域中的物体位置，其中该位置作为所构建的神经元网络输出的至少一个数据项的函数，其特征在于，为了构建所述的神经元网络，通过向所述神经元网络的输入端连续提供几百或上千的实例向量或样品向量来执行监控训练，每个向量包括多个实例数据项，这些数据项是从由所述的多个传感器传送的信号转换得到的，并分别对应于所述区域的多种不同的光照条件，其中所述区域被多个发射器(22，L1至L4)照亮，每个发射器包括一个发射光束，一组发射光束组照射整个所述区域。 | ||
| 地址 | 法国尼姆 | ||