汽油辛烷值的智能调合方法

摘要

本发明公开一种汽油辛烷值的智能调合方法，它采用调合信息输入接受来自用户的信息；根据组分油指标中的辛烷值、建造参数化辛烷值模型及相关信息计算出基础调合配方和质量指标，作为下一步进行配方优化的基础；根据组分油、成品油的各项经济指标、参数化汽油辛烷值模型、厂内资源约束条件及市场需求量，以最大经济效益为目标给出参加调合的各组分油的数量，以可视化表达方式输出；并通过比较实际辛烷值和计算辛烷值的误差、实际方案和理论方案的误差，用机器学方法对模型参数进行智能化调整。本发明采用参数化系列模型，在满足各种汽油质量指标的基础上对调合配方进行优化计算，以获取调合生产的最大利润率，它适用范围宽、便于应用。

主权项

1.一种汽油辛烷值的智能调合方法，其特征在于：包括调合信息输入、辛烷值计算、调合配方优化计算、方案可视化输出、参数在线学习，其中调合信息输入接受来自用户的信息，并将信息存入相应的数据库；所述辛烷值计算是根据组分油的辛烷值、建造参数化辛烷值模型及相关信息计算出基础调合配方和质量指标，并将数据存入预测的辛烷值数据库，作为下一步进行配方优化的基础；所述调合配方优化计算是根据组分油、成品油的各项经济指标、参数化汽油辛烷值模型、厂内资源约束条件及市场需求量，以最大经济效益为目标给出参加调合的各组分油的数量，并将相关数据存入调合调度方案数据库；所述方案可视化输出以可视化表达方式输出；所述参数在线学习是通过比较实际辛烷值和计算辛烷值的误差、实际方案和理论方案的误差，用机器学习方法对模型参数进行智能化调整，并将调整结果存入模型参数数据库。