产品生产过程中的参数值优化方法

摘要

本发明提供了一种产品生产过程中的参数值优化方法，该过程本质上由影响对产品进行表征的属性集的参数集来控制。该方法采用层次分析法，根据各属性的相对重要性，使各属性与权重相关，以获得期望产品特征。该方法还使用从所需次数的过程实验中获得的参数数据和测定数据，根据这些数据，可满意地建立各属性和参数之间的属性行为关系，该关系可给出估计属性值。使用属性权重，可建立过程目标函数，它可用这些属性的估计属性值和对应目标值之间的权重偏差来表示。最后，使过程目标函数最小化，以便生成过程的最佳参数值集。AHP法还可用于评估与其他替代解集相比为最佳的解。该方法可使用从最少次数的实验中获得的输入数据来生成可靠的参数值集。本发明对一种示出药物配方设计方法应用的例子作了说明。

主权项

1.一种产品生产过程中的参数值优化方法，该过程本质上由影响对产品进行表征的k属性Yj集的n参数Xi集来控制；该方法包括以下步骤：i)向表示用于所述产品表征的所述属性Yj的相对重要性的k属性权重wj集赋值；ii)根据给定参数数据中的所述参数Xi以及相关属性数据，建立给出各所述属性Yi的估计属性Yej的属性行为数学关系；iii)根据所述属性Yj的估计属性Yej和对应指定目标值之间的属性权重偏差，使用所述属性权重wj以建立目标函数；以及iv)使目标函数最小化，以生成所述参数Xi的n最佳参数值集。