一种诊断齿轮和滚动轴承故障的方法

摘要

本发明涉及一种齿轮和滚动轴承故障的诊断方法。为克服现有技术中存在的信号的调制特征不清晰的不足之处，本发明采用了对信号进行时延相关解调的方法，即先对测量的齿轮或滚动轴承振动信号进行自相关分析，得到自相关信号R_x(τ)。对自相关信号R_x(τ)进行时延Δτ后，再进行希尔伯特变换，得到自相关信号的虚部_x(τ+Δτ)。由R_x(τ+Δτ)和_x(τ+Δτ)得到自相关信号的包络为P(τ+Δτ)=R²_x（τ+Δτ）+²_x（τ+Δτ），对包络信号P(τ+Δτ)进行频谱分析，就得到包络谱。自相关分析不改变原始振动信号的调制性质，却显著地降低了噪声。另外，对自相关信号时延Δτ之后，进一步抑制了噪声的影响。因此，时延相关解调是一种降噪的解调方法，凸现了信号的调制特征，有利于提高齿轮或滚动轴承故障诊断的准确性。

主权项

1.一种诊断齿轮和滚动轴承故障的方法，其特征在于对信号进行时延相关解调，首先对测量的齿轮或滚动轴承振动信号进行自相关分析，对所得到的自相关信号Rx(τ)进行时延Δτ后，再进行希尔伯特变换，得到自相关信号的虚部${\hat{R}}_x(\tau +\mathrm{\Delta \tau }).$ 由Rx(τ+Δτ)和${\hat{R}}_x(\tau +\mathrm{\Delta \tau })$ 得到自相关信号的包络为$P(\tau +\mathrm{\Delta \tau })=\sqrt{R_x^2(\tau +\mathrm{\Delta \tau })+{\hat{R}}_x^2(\tau +\mathrm{\Delta \tau })}$ 对包络信号P(τ+Δτ)进行频谱分析，就得到包络谱。