发明名称 自适应滤波的系统和方法
摘要 一种用于分析数据以把该数据分解成为由统计相关性相关的分量的方法,其中该数据由一组标量和一组向量表征。在最佳实施例中,本发明包含用于执行下列操作的步骤或设备:接收一个标量集和一个向量集作为输入;计算与该标量和向量输入有关的相关性方向向量;用该相关性方向向量计算该输入向量的内积(120);把该内积乘到该相关性方向向量上以形成一个缩放的相关性向量(130)集;以及从该输入向量中减去该缩放相关性方向向量以查找和相关性方向向量正交的输入向量投影。输出是标量内积集和与相关性向量正交的向量集。这些步骤或者设备能够级联重复以形成该数据的一个多级分析。本发明还能够在该自适应分析级之前和一个导引向量一起使用。
申请公布号 CN1447953A 申请公布日期 2003.10.08
申请号 CN01814230.3 申请日期 2001.08.27
申请人 科学应用国际公司 发明人 戴维·查尔斯·里克斯;杰伊·斯科特·戈尔茨坦
分类号 G06K9/34 主分类号 G06K9/34
代理机构 隆天国际知识产权代理有限公司 代理人 陈红;楼仙英
主权项 1.一种从观察的向量数据中提取所关心的数据的方法,该方法包括:确定观察的向量数据中的每个向量到子空间的投影为在原始坐标系中的向量减法。
地址 美国加利福尼亚州