数据统计核算方法及装置

摘要

一种数据统计核算方法及装置,所述方法包括:模式化步骤,用于将数据模式化,确定输入数据的类别;统计步骤,对三元数据分别进行统计;核算步骤,对三元数据各元的变动情况及复合变情况进行核算;输出步骤,用于输出数据统计核算的结果。实现了对数据及其运行模式全息的采集,对数据的量变及质变进行全面分析计算,作出有效的统计核算。

主权项

1、一种数据统计核算方法，所述方法包括：模式化步骤，用于将数据模式化，确定输入数据的类别；统计步骤，对三元数据分别进行统计；核算步骤，对三元数据各元的变动情况及复合变情况进行核算；输出步骤，用于输出数据统计核算的结果；统计步骤包括：对实物数据和虚物数据进行统计计算，公式为X＝(x₁，x₂，α(t))，其中x₁为实物数据，x₂为虚物数据，a(t)表示x₁和x₂的相对重要性的一个阀值；对黑色数据和白色数据进行统计核算，公式为Y＝(y₁，y₂，β(t))，其中y₁为白色数据，y₂为黑色数据，β(t)表示y₁和y₂的相对重要性的一个阀值；效用公式为U₁＝f(y₁)，U₂＝g(y₂)，U＝f(y₁)+g(y₂)，其中，U₁表示白色数据给全社会带来的效用，它是白色数据规模y₁的增函数，即白色数据规模的扩大会促进人类效用的提高，U₂表示黑色数据的效用，U₂是y₂的减函数，U₁和U₂之和U即人类的总体效用，它同时取决于y₁和y₂这两个相互依存的变量的大小；对常规数据和创造数据进行统计计算，公式为Z＝(z₁，z₂，γ(t))，其中z₁为常规数据，z₂为创造数据，γ(t)为两者相对重要性的阀值；核算步骤包括：对数据的一元变动进行核算，一元变动是指在虚实数据、黑白数据、常创数据之间一组发生变动，其它两元保持不变的情况，虚实数据变动可被量化为黑白数据、常创数据的变动类似；对数据的二元变动进行核算，二元变动是指在三元组中，有两元同时变动或先后变动，从两个角度对经济产生双重影响，公式为 ${\mathrm{dp}}_i=\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}\frac{{\partial P}_i}{{\partial x}_j}{\mathrm{dx}}_j+\underset{k=1}{\overset{l}{\Sigma }}\frac{{\partial P}_i}{{\partial y}_k}{\mathrm{dy}}_k$累加效果在不同时变动的情况下，只有X在t时刻的变动和Y在t+1时刻的变动，因此 $\Delta \overrightarrow{Y}\left(t\right)=0,\Delta \overrightarrow{X}(t+1)=0$对数据的三元变动进行核算，为三元同时变动产生的影响，公式为对数据的主次变动进行核算，虚实之间、黑白之间，常创之间的关系发生了主次变换的变动，虚实数据的公式为X＝(x₁，x₂，α(t))，Ψ(x₁，x₂)＝0，x₁，x₂对应着各自的权重ω₁，ω₂(ω₁+ω₂＝1)；黑白数据、常创数据的公式类似。