METHODE POUR FORMER UN MODULE A RESEAUX NEURONAUX OPTIMISE, DESTINE A SIMULER LE MODE D'ECOULEMENT D'UNE VEINE DE FLUIDES POLYPHASIQUES

摘要

- Méthode pour construire un module (hydrodynamique ou thermodynamique par exemple) destiné à simuler en temps réel le mode d'écoulement en tout point d'une conduite, d'une veine de fluide polyphasique comprenant au moins une phase liquide et au moins une phase gazeuse, de façon qu'il soit le mieux adapté à des conditions opératoires fixées portant sur un certain nombre de paramètres structurels et physiques définis relatifs à la conduite, et sur un ensemble de grandeurs physiques définies (grandeurs hydrodynamiques ou thermodynamiques par exemple), avec des gammes de variation fixées pour les paramètres et les grandeurs physiques. - Elle comporte l'utilisation d'un système de modélisation basé sur des réseaux neuronaux non linéaires avec chacun des entrées pour des paramètres de structure et des grandeurs physiques, et des sorties où sont disponibles des grandeurs nécessaires à l'estimation du mode d'écoulement, et au moins une couche intermédiaire. Les réseaux neuronaux sont déterminés itérativement pour s'ajuster aux valeurs d'une base d'apprentissage avec des tables prédéfinies reliant différentes valeurs obtenues pour les données de sortie aux valeurs correspondantes des données d'entrée. On utilise une base d'apprentissage adaptée aux conditions opératoires imposées et on génère des réseaux neuronaux optimisés s'ajustant au mieux aux conditions opératoires imposées. - Applications à la modélisation d'écoulements d'hydrocarbures dans des conduites, par exemple.