| 摘要 |
- Méthode pour faciliter la reconnaissance d'objets dans laquelle on utilise une technique d'analyse discriminante pour les classer dans des catégories définies. - On forme une base d'apprentissage regroupant des objets déjà reconnus et classés en catégories prédéfinies, chacune d'elles étant définie par des variables de caractéristiques statistiques connues. On construit par référence à la base d'apprentissage, une fonction de classement par une technique d'analyse discriminante, permettant de répartir dans les catégories, les différents objets à classer à partir de mesures disponibles sur un certain nombre p de paramètres. Cette fonction es t formée en déterminant les probabilités d'appartenance des objets aux différentes catégories en tenant compte d'incertitudes sur les paramètres sous la forme d'intervalles de largeur variable. On affecte alors, si possible, chaque objet à une, ou plusieurs catégories prédéfinies, en fonction de la valeur relative des intervalles de probabilit é. - Applications à la reconnaissance d'objets géologiques dans une formation souterraine, au traitement d'image, au traitement du signal (par exemple à la télédétection, à l'imagerie médicale, etc).
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