| 主权项 |
1.一种对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,包括步骤:对输出的语音辨识结果中的错误进行标记;用基于字形输入的方法输入与标记的错误相对应的正确字元;对基于字形的输入进行辨识;显示候选的正确字元;使用者从候选的正确字元中选出所需字元;和使用选出的字元代替错误的字元,所述方法的特征在于还包括步骤:使用错误字元的语音资讯来对候选的正确字元进行筛选处理。2.如申请专利范围第1项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述语音辨识为汉语语音辨识,并且所述字元为汉语中的字、词或字、词的组合。3.如申请专利范围第1或2项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述错误字元的语音资讯来自于语音辨识阶段中使用者的口述。4.如申请专利范围第1或2项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述错误字元的语音资讯是在错误校正阶段从使用者口述中得到的。5.如申请专利范围第1或2项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述语音资讯为使用混淆矩阵得出的语音模型。6.如申请专利范围第5项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述语音模型和字、词级语言模型配合使用,以对候选的字元进行筛选处理。7.如申请专利范围第1或2项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于使用树形结构来组织候选字元,并使用所述语音资讯对树形结构进行剪辑。8.如申请专利范围第7项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述语音资讯为使用混淆矩阵得出的语音模型。9.如申请专利范围第8项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于所述语音模型可以和字、词级语言模型配合使用,以有效地对树形结构进行剪辑。10.如申请专利范围第1或2项的对语音辨识结果中的错误进行校正的方法,其特征在于:在同一萤幕上整合候选的正确字元和虚拟的笔画键盘。11.一种可以对语音辨识结果中的错误进行校正的语音辨识系统,该语音辨识系统包括:采集使用者语音的语音侦测装置;对语音模型中的每个发音计算出其与语音取样是否相同的概率估値的发音概率计算装置;根据语言模型计算文字在目前上下文情况下出现的概率估値的文字概率计算装置;对所述发音概率计算装置和文字概率计算装置的计算结果进行综合以得出与联合最大概率値对应的文字作为语音辨识结果的文字符合装置;利用辨识结果修改上下文的上下文产生装置;以及文字输出装置,所述语音辨识系统的特征在于还包括一个错误校正装置,使用者可以利用该错误校正装置对文字输出装置输出的语音辨识结果中的错误进行标记,用基于字形输入的方法输入与标记的错误相对应的正确字元,而所述错误校正装置对基于字形的输入进行辨识、产生候选的正确字元并利用错误字元的语音资讯对候选的正确字元进行筛选处理。12.如申请专利范围第11项的语音辨识系统,其特征在于所述语音辨识为汉语语音辨识,并且所述字元为汉语中的字、词或字、词的组合。13.如申请专利范围第11或12项的语音辨识系统,其特征在于所述错误字元的语音资讯来自于语音辨识阶段中使用者的口述。14.如申请专利范围第11或12项的语音辨识系统,其特征在于所述错误字元的语音资讯是在错误校正阶段从使用者口述中得到的。15.如申请专利范围第11或12项的语音辨识系统,其特征在于所述语音资讯为使用混淆矩阵得出的语音模型。16.如申请专利范围第15项的语音辨识系统,其特征在于所述语音模型和字、词级语言模型配合使用,以对候选的字元进行筛选处理。17.如申请专利范围第11或12项的语音辨识系统,其特征在于使用树形结构来组织候选字元,并使用所述语音资讯对树形结构进行剪辑。18.如申请专利范围第17项的语音辨识系统,其特征在于所述语音资讯为使用混淆矩阵得出的语音模型。19.如申请专利范围第18项的语音辨识系统,其特征在于所述语音模型可以和字、词级语言模型配合使用,以有效地对树形结构进行剪辑。20.如申请专利范围第11或12项的语音辨识系统,其特征在于:在同一萤幕上整合候选的正确字元和虚拟的笔画键盘。图式简单说明:第一图为根据本发明一个实施例对语音辨识结果中的错误进行校正的具体作业流程;第二图为根据本发明一个实施例对语音辨识结果中的错误进行校正的方法的一般流程图;第三图为根据本发明的一个实施例利用从混淆矩阵中得出的语音资讯对候选字元进行筛选程序的一般流程图;第四图为现有技术的语音辨识系统的构成示意图;第五图为根据本发明一个实施例的可以对辨识结果中的错误进行校正的语音辨识系统;和第六图为根据本发明一个实施例的错误纠正萤幕。 |
