| 摘要 |
<p>L'évolution technologique au niveau de l'entreprise fait couramment l'objet de modélisations sous forme d'un échantillonnage aléatoire à partir d'une distribution fixe de possibilités. Toutefois, de tels modèles ne rendent généralement pas compte d'aspects empiriquement importants de la démarche de prospection de l'entreprise, notamment du fait que la situation du moment de ladite entreprise guide l'innovation future. Dans cette invention, cet aspect de la recherche d'innovations technologiques par l'entreprise est explicitement traité au moyen d'un nouveau concept de « paysage technologique » introduit dans un cadre de programmation dynamique classique, concept selon lequel on attribue un prix minimum à chacune des technologies possibles. La recherche est modélisée sous forme de mouvement - limité par le coût de l'innovation - dans le paysage technologique. Des simulations sont présentées sur un paysage technologique stylisé et des résultats analytiques sont induits au moyen de paysages analogues aux champs aléatoires de Markov. On constate que si la situation est mauvaise ou moyenne au départ de la quête d'améliorations technologiques, la solution optimale consiste à prospecter loin dans le paysage technologique. En revanche, lorsque l'entreprise parvient à localiser des améliorations technologiques, le mieux est de limiter prospection à une région localisée du paysage technologique. Il est apparu que la rentabilité des efforts de prospection allait en diminuant sans devoir recourir à l'hypothèse que des schémas répétés tirés de l'espace de prospection étaient indépendants et uniformément répartis.</p> |
