识别具有不良健康后果风险的患者的方法和系统

摘要

本发明涉及一种使用计算机完成的、包含数据库处理的技术,该技术被用来对要求数据库中的风险患者进行识别(114)。从数据库中提取一组抑郁症患者的要求信息(116)。使用所提取的信息定义一组事件。该信息和事件集经过处理被用来创建事件级信息(120)。定义一个时间窗口以提供一个时间框架,根据其判断事件是否应在后续处理中加以考虑,并且定义一组变量作为不良健康后果的潜在指标。使用该时间窗口和该组变量将事件级信息加以处理从而生成一个分析文件(122)。对分析文件进行统计学处理(124),建立预测模型,该模型是这个变量集子集的函数。

主权项

1．一种使用计算机完成的方法，用来生成一个能识别诊断为抑郁症的风险患者和存在于声数据库中患者的信息的模型，该方法包括下列步骤：根据预定义标准，处理要求数据库中的患者信息，提取一组抑郁症患者的要求信息；使用要求数据库中可获得的信息来定义一组关于抑郁症的事件；使用提取的要求信息和定义的事件来创建包含事件级信息的文件；定义一个时间窗口，该窗口用来提供一个能判断事件在后续处理过程中是否应被考虑的时间框架；定义一个作为潜在预测指标的变量集；使用时间窗口和该变量集处理事件级信息，生成一个分析文件；和对分析文件进行统计分析，生成一个用来识别诊断为抑郁症的风险患者的预测模型，该预测模型是变量集子集的函数。