主权项 |
1.一种低复杂度的盲目等化器装置,其适用于当传送端不一定传送训练数列(training sequence)时,将传送信号的符际干扰(ISI)降低,再经由决断器获得正确的传送资料,其中包括其中包括折积和计算器,系数调整器,输入修正値计算器,系数修正値估算器,及调整乘数计算器:而此五部份系以缆线联截结,系数调整器:估计通道(channel)的反转响应(inverse response),提供折积和计算器运算,以降低符际干扰;系数修正器:估算在折积和计算器中简化部份由系数造成的误差;输入修正器:准确修正在折积和计算器中简化部份由输入造成的误差;折积和计算器:计算等化器的输出,加入系数修正器中得到之系数修正値"h(n)",与输入修正器中得到之输入修正値"(G(n)",再经由决断器,可以估计出传送的资料。系数则由系数调整器提供。2.一种低复杂度的盲目等化器演算法,其适用于当传送端不一定传送训练数列时,将传送信号的符际干扰(ISI)消除,以获得正确的传送资料,其中包括下列步骤:1)计算折积和所需的系数,估计通道的反转响应,以计算折积和,降低符际干扰(ISI)。;2)估算在折积和中简化部份由系数造成的误差,提供给计算折积和时由系数造成的误差;3)准确计算在折积和中简化部份由输入造成的误差,提供给计算折积和时由输入造成的误差;4)计算折积和,经由决断的动作,可以估计出传送的资料。系数由步骤1提供,而简化部分造成的误差则由步骤2.3所提供的资料来消除;其特征在于:各个步骤都不需要有训练数列,而在步骤2.3的修正下,步骤4比一般的演算法只需一半的乘法运算量。而在收敛速度与最后的均方误差又与一般演算法几乎相同。图示简单说明:第一图习用盲目等化器架构第二图习用盲目等化器内部详细架构mbox(a)计算摺积和(convolution)的部份(b)为系数调整部份第三图分解演算法等化器架构第四图(a)分解演算法等化器主架构(b)计算G(n)的电路(c)计算"h(n)"的电路第五图低复杂度盲目等化器的架构第七图低复杂度盲目等化器的内部详细架构mbox(a)计算摺积和(convolution)ait部份(b)调整系数Ck的方法(c)计算"h(n)"的电路 |