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Une architecture non-linéaire de filtrage comprend un réseau neuronal de modélisation d'une fonction de transmission non-linéaire. Les signaux d'entrée f(n), ..., f(n-1), ..., f(n-M), un signal d'indexation temporel i et les valeurs p(n), ..., p(n-i), ..., p(n-M) du vecteur du paramètre p sont délivrés à l'entrée du réseau neuronal qui calcule sur la base de ces valeurs, à chaque instant i, des valeurs de sortie totalisées pour M+1 instants i = O, ..., M, formant ainsi la fonction de sortie g(n) du filtre. Cette architecture peut être utilisée pour mettre en oeuvre un procédé d'élimination de signaux parasites pendant le traitement de signaux numériques au moyen d'un circuit ou d'un système logiciel ayant les caractéristiques décrites dans les revendications 1 à 3. L'invention peut être notamment utilisée pour mettre en oeuvre un procédé de suppression des cardiointerférences en magnétoencephalographie. Elle peut en outre être utilisée pour éliminer le bruit de moteurs. |
