| 摘要 |
Processeur (20) d'informations destinées à classifier un ensemble de données bidimensionnelles. Les données représentent des informations provenant d'au moins deux domaines. Le processeur (20) utilise une architecture de réseau neural ayant au moins N + 1 neurones d'entrées (22), N représentant le nombre de valeurs se trouvant dans le premier domaine. Le réseau (22) subit un apprentissage pour produire un état de sortie classifiant une pluralité de signaux d'entrées appartenant à une classe particulière. Selon le mode de réalisation préféré le second domaine est le domaine de temps. |
