| 摘要 |
On utilise des trains d'impulsions pour la transmission d'informations dans un réseau neural. On obtient une fonction d'écrasement en procédant à la réunion logique de sorties à impulsions, donnat f(x) approximativement 1-e-x. En ce qui concerne la contre-propagation dérivée par Rumelhart, on peut obtenir la dérivée de la fonction d'écrasement en examinant le moment où aucune impulsion réunie logiquement n'est présente, laquelle est 1-f(x), ou e-x. L'intersection logique de trains d'impulsions, dans certaines circonstances, fournit la multiplication du temps des deux signaux. On procède à la multiplication de fréquences d'entrée par des poids en modulant la largeur des impulsions de sortie tout en maintenant la même fréquence. |
