METHOD FOR COMPUTER-AIDED CONTROL AND/OR REGULATION USING NEURAL NETWORKS

摘要

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Steuerung und/oder Regelung eines technischen Systems. In dem Verfahren kommen ein bestärkendes Lernverfahren und künstliche neuronale Netze zum Einsatz. Hierbei werden Feed-Forward-Netze derart miteinander verknüpft, dass die Architektur insgesamt ein Optimalitätskriterium erfüllt. Das Netzwerk approximiert dabei die beobachteten Belohnungen als Schätzer an die erwarteten Belohnungen. Auf diese Weise werden ausschließlich tatsächlich gemachte Beobachtungen in optimaler Art und Weise genutzt, um eine Qualitätsfunktion zu bestimmen. In dem Netzwerk wird die in Bezug auf die Qualitätsfunktion optimale Aktion durch ein neuronales Netz modelliert, wobei dieses gelernte neuronale Netz die optimale Aktionsauswahlregel für das gegebene Steuerungsproblem liefert. Die Erfindung kann in beliebigen technischen Systemen zur Regelung bzw. Steuerung eingesetzt werden, ein bevorzugter Anwendungsbereich ist die Regelung bzw. Steuerung von Turbinen, insbesondere einer Gasturbine. Ferner hat die Erfindung den Vorteil, dass sie für Steuerungsverfahren mit kontinuierlichen Aktionen verwendet werden kann.