发明名称 一种社会调查数据的空间抽样方法
摘要 本发明公开了一种社会调查数据的空间抽样方法,本发明首先通过分层空间抽样得到抽样样本,然后利用空间点模式分析方法根据参数计算结果判断抽样结果分布的均衡性;如果不符合空间均衡性要求,则重新抽样,直至得到满足空间均衡性的抽样结果。本发明将空间抽样和空间均衡性评价与社会调查有机结合,实现了非空间数据与空间化技术的有效衔接。改善了传统的抽样方法,为社会调查提供了较好的辅助支持。通过将抽样结果可视化,提供了更为直观的可视化结果,并通过空间均衡性评价可以得到更加准确的判断。
申请公布号 CN105825338A 申请公布日期 2016.08.03
申请号 CN201610152789.1 申请日期 2016.03.17
申请人 武汉大学 发明人 秦昆;李琰;林曾
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)N 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 魏波
主权项 一种社会调查数据的空间抽样方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1:根据已有的居委会名称,界定查询范围,利用逆地理编码查询到居委会的经纬度信息,并对经纬度进行纠偏,匹配在OSM底图上;步骤2:第一层抽样;以市辖区为单位,采用完全随机抽样方法抽样得到街道办事处;第二层抽样;在第一层抽样的基础上,以街道办事处为单位,采用完全随机抽样方法抽样得到居委会;步骤3:空间均衡性评价;以每个区为单位对最终的抽样结果使用最邻近距离法进行空间均衡性评价,如果抽样点的分布属于均匀模式,则表示抽样结果合理;如果不合理则重新抽样,直到合理为止;最后汇总最终的抽样结果。
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学