一种基于概率潮流的SVC设备选址方法

摘要

本发明涉及一种基于概率潮流的SVC设备选址方法，包括以下步骤：S1，获得系统临界点负荷水平λ_cr；S2，在临界点处采用线性化模型计算各节点的线性参与因子；S3，根据各节点线性参与因子，选择多个节点作为初选集；S4，计算各节点负荷裕度的期望值、方差、概率密度函数和概率分布函数；S5，根据各节点负荷裕度的期望值、方差、概率密度函数和概率分布函数绘制相关图表，以负荷裕度期望值大、方差小、概率密度集中、概率分布函数上升斜率大为优先条件，选择SVC设备安装节点。与现有技术相比，本发明基于概率潮流，计及电力系统中不确定因素对SVC设备选址的影响；利用线性参与因子形成初选集，提高了应用于大规模系统时的效率，具有较好的工程实用价值。

主权项

一种基于概率潮流的SVC设备选址方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据电力系统初始数据进行确定性潮流分析，由连续潮流法获得系统临界点负荷水平λ_cr；S2，在临界点处采用线性化模型计算各节点的线性参与因子；S3，对各节点的线性参与因子值从大到小排序，取排在前面的多个节点作为初选集；S4，选择初选集内的一个节点配置SVC设备，进行概率潮流计算，得到该节点负荷裕度的期望值、方差、概率密度函数和概率分布函数；重复本步骤直到各节点计算完毕；S5，根据各节点负荷裕度的期望值、方差、概率密度函数和概率分布函数绘制相关图表，以负荷裕度期望值大、方差小、概率密度集中、概率分布函数上升斜率大为优先条件，选择SVC设备安装节点。