用于生物特征验证的纹理特征的方法和系统

摘要

本申请案涉及用于生物特征验证的纹理特征的方法和系统。本说明书描述与基于眼睛的图像的生物特征验证有关的技术。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于方法中，所述方法包含获得来自眼睛的第一图像的一个或一个以上图像区。所述图像区中的每一者可包含所述眼睛的眼白的相应部分的视图。所述方法可进一步包含将若干相异过滤器应用到所述图像区中的每一者以产生所述区的多个相应描述符。所述若干相异过滤器可包含卷积过滤器，所述卷积过滤器各自经配置以描述眼睛脉管系统的一个或一个以上方面，且组合起来描述特征空间中的可见眼睛脉管系统。可基于所述所产生的描述符且基于与眼睛脉管系统的第二图像相关联的一个或一个以上描述符确定匹配分数。

主权项

一种由计算机实施的方法，其包括：获得眼睛的第一图像的一个或多个第一图像区，其中所述第一图像区中的每一者包含在所述眼睛的脉管系统的相应部分的视图；使用训练算法和从应用于眼睛图像的过滤器导出的描述符训练分类器；基于从所述分类器的敏感性分析产生的接收器操作特性曲线的错误拒绝点或错误接受点确定被训练的分类器的置信度阈值；以及直到分数超过所述置信度阈值，逐渐地增加过滤器分辨率，且按照以下步骤基于所述过滤器分辨率计算所述分数：将具有所述过滤器分辨率的多个过滤器应用于所述第一图像区以产生过滤器输出；从所述过滤器输出导出多个第一描述符；界定从眼睛的第二图像的第二图像区导出的多个第二描述符，所述第二图像区包括与针对所述多个第一描述符中的对应描述符的所述第一图像区共同注册的区域；以及将所述第一描述符和至少所述第二描述符的子集作为输入提供至所述分类器并将所述分类器的输出获取为所述分数。