一种数据识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种数据识别方法及系统，其中所述方法包括：将历史用电数据和线路线损数据进行数据转换，且转换后的数据结果满足数据模型格式，数据模型格式为数据模型建立时设定的；将转换后的数据结果与基础档案数据中的关键参数进行对比分析，根据分析结果对历史用电数据中的用电异常数据进行修正获取历史用电修正数据；调整关键参数，根据调整后的第一关键参数对历史用电修正数据进行计算分析，依据分析结果从历史用电修正数据中挖掘出用电异常数据对应的用电异常用户。通过对历史用电修正数据的挖掘，从海量数据中发现数据的价值，有效的排除了干扰数据的影响，真正的识别了用电异常用户。

主权项

一种数据识别方法，其特征在于，包括：将历史用电数据和线路线损数据进行数据转换，且转换后的数据结果满足数据模型格式，所述数据模型格式为所述数据模型建立时设定的；将转换后的所述数据结果与基础档案数据中的关键参数进行对比分析，根据分析结果对所述历史用电数据中的用电异常数据进行修正获取历史用电修正数据；调整所述关键参数，根据调整后的第一关键参数对所述历史用电修正数据进行计算分析，依据分析结果从所述历史用电修正数据中挖掘出所述用电异常数据对应的用电异常用户。