一种基于递归神经网络的图像文字序列识别系统

摘要

本发明涉及图像文字识别领域，特别涉及一种基于递归神经网络的图像文字序列识别系统，包含图像文字输入模块、卷积神经网络以及递归神经网络分类器；由所述卷积神经网络对所述图像文字输入模块输入的待识别文字序列提取特征，并输入到所述递归神经网络分类器中；所述递归神经网络分类器根据样本特征数据和上一时刻的输出，实现文字序列的连续识别。本发明系统克服了OCR识别前先要进行图片切分的弊端，简化了图像文字识别的前期处理过程，且不需要额外构建语言模型来对识别结果进行优化处理，在更好的提升字、词序列的识别准确率的同时显著提高了文字识别的处理效率，在图像文字识别领域具有广阔的应用前景。

主权项

一种基于递归神经网络的图像文字序列识别系统，其特征在于，包含图像文字输入模块、特征提取模块以及递归神经网络分类器，其中所述图像文字输入模块将待识别图像文字序列输入到所述特征提取模块中；所述特征提取模块将整个待识别图像文字序列的特征数据提取出来，输入到所述递归神经网络分类器中；所述递归神经网络分类器根据样本特征数据，上一时刻递归神经网络分类器的输出数据以及上一时刻递归神经网络分类器识别出的字词转化成的向量数据，依次输出待识别图像文字序列的识别结果。