一种纤维图像测量的系统偏差修正方法

摘要

一种纤维图像测量的系统偏差修正方法,首先,取n个已知标准测量值S_i(i=1,2,3…,n)的定标纤维实物样品,分别加以测量,得出一系列测量值X_i(i=1,2,3…,n);然后,利用上述S_i、X_i数值,在标准最小值Smin与标准最大值Smax之间的区间内,建立测量值与标准值之差Y与测量值X之间的修正函数:Y=a+bX式中a、b值通过以下方法确定(见上式),其中,X为n组测量值的平均值,Y为n组测量值与标准值之差的平均值,即(见上式),在实际测量中,对于在标准最小值Smin与标准最大值Smax之间区间内的测量值,应用该修正函数进行修正。并针对不同的测量人员及不同种类的纤维分别建立特定的修正函数,有效地弥补了测量人员的调焦误差;而对同一次测量多次应用上述修正方法,还可进一步提高修正值的精度。

主权项

1、一种纤维图像测量的系统偏差修正方法，其特征在于，首先，取n个已知标准测量值Si(i＝1，2，3...，n)的定标纤维实物样品，分别加以测量，得出一系列测量值Xi(＝1，2，3...，n)；然后，利用上述Si、Xi数值，在标准最小值Smin与标准最大值Smax之间的区间内，建立测量值与标准值之差Y与测量值X之间的修正函数：Y＝a+bX式中a、b值通过以下方法确定：a＝Y-bX$b=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i{Y}_i-\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i\right)\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{Y}_i\right)/n}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i\right)}^2/n}$ 其中，X为n组测量值的平均值，Y为n组测量值与标准值之差的平均值，即$\stackrel{-}{X}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i}{n},\stackrel{-}{Y}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}(S_i-X_i)}{n}$ 在实际测量中，对于在标准最小值Smin与标准最大值Smax之间区间内的测量值，应用该修正函数进行修正。