发明名称 一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法
摘要 本发明公开了一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法,包括:S1采用人机交互方式获取标准图像的外圆轮廓半径和注胶区宽度;S2对待检测罐盖图像进行边缘检测确定边缘图;S3对边缘图进行边缘跟踪获得边缘点,对边缘点进行边缘拟合,得拟合圆心位置和拟合半径;结合标准图像的注胶区宽度和拟合圆心位置、拟合半径,确定注胶区;S4罐盖缺陷的检测识别。本发明具有检测用时少、效率高、实时检测性好等特点,并在实际生产线上取得了良好的检测效果。
申请公布号 CN106251352A 申请公布日期 2016.12.21
申请号 CN201610613294.4 申请日期 2016.07.29
申请人 武汉大学 发明人 梅天灿;贺赛先;耿学贤;蒋稳
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 胡艳
主权项 一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法,其特征是,包括:S1采用人机交互方式获取标准图像的外圆轮廓半径和注胶区宽度,所述的标准图像即与待检测罐盖同型号的标准无缺陷罐盖的图像;S2对待检测罐盖图像进行边缘检测确定边缘图;S3对边缘图进行边缘跟踪获得边缘点,对边缘点进行边缘拟合,得拟合圆心位置point和拟合半径radius;结合标准图像的注胶区宽度和point、radius,确定注胶区;S4出界缺陷的检测识别,具体为:判断步骤S3所获得边缘点总数是否小于标准图像的边缘点总数的90%,若小于,则存在出界缺陷;否则,不存在出界缺陷。
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学