指纹与声纹双认证方法

摘要

本发明公开了一种指纹与声纹双认证方法。双认证方法包括：采集指纹并同时触发语音采集；对采集到的使用者指纹进行指纹识别，得到指纹识别得分，同时对采集到的使用者语音进行声纹识别，得到声纹识别得分；对指纹识别得分与声纹识别得分进行综合计算，得到认证综合得分；基于认证综合得分对使用者身份做出判断：若大于等于设定阈值，则认为指纹和声纹都来自于声称的使用者本人，认证通过，否则认证不通过。本发明将指纹识别和声纹语音识别结合进行双重认证，这种双重认证方式大大提高了本地和远程身份认证的准确性、安全性和可靠性。

主权项

一种指纹与声纹双认证方法，其特征在于，它包括步骤：1)采集指纹，并在采集指纹的同时触发语音采集；2)对采集到的使用者指纹进行指纹识别，得到指纹识别得分f，同时对采集到的使用者语音进行声纹识别，得到声纹识别得分v；3)对指纹识别得分f与声纹识别得分v进行综合计算，得到作为身份判断的认证综合得分Score；4)基于认证综合得分Score对使用者的身份做出判断：若Score大于等于设定阈值，则认为指纹和声纹都来自于声称的使用者本人，认证通过；若Score小于设定阈值，则认证不通过；其中，基于下式a)‑c)对指纹识别得分f与声纹识别得分v进行综合计算，以得到认证综合得分Score：${\mathrm{Score}}_f=arcta(\frac{f-{\mu }_f}{{\sigma }_f}-R_f)---a)$${\mathrm{Score}}_v=arctan(\frac{v-{\mu }_v}{{\sigma }_v}-R_v)---b)$Score＝α×Score_f+(1‑α)×Score_v   c)在式a)中，μ_f、σ_f分别为事先对大量指纹识别得分计算得到的均值、标准差，R_f为与指纹识别错误拒绝率FRR_f相对应的值，R_f基于F(R_f；0，1)＝FRR_f求得，F(x；0，1)为根据正态分布N(0，1)得到的累积分布函数；在式b)中，μ_v、σ_v分别为事先对大量声纹识别得分计算得到的均值、标准差，R_v为与声纹识别错误拒绝率FRR_v相对应的值，R_v基于F(R_v；0，1)＝FRR_v求得；在式c)中，α为区间(0，1)之间的一个数值。