一种用于提取数字图像特征的字典学及编码方法

摘要

本发明公开了一种用于提取数字图像特征的字典学及编码方法，包括以下步骤：将输入图像分割成固定大小的图像块矢量，利用第一层字典，通过局部性约束稀疏编码获得每个图像块矢量的稀疏表示；将图像块矢量的表示结果做池化，得到第一层编码结果矩阵；将第一层编码结果矩阵继续分割成矢量，利用第二层字典，通过局部性约束稀疏编码获得每个矢量的稀疏表示结果，作为第二层表示结果；将第二层表示结果做池化，将池化后的结果作为最终的图像特征。本方法能够通过稀疏编码实现图像的特征提取，在失真情况下亦能保证其结果的鲁棒性及区分性。可应用于图像内容识别等方面。

主权项

一种用于提取数字图像特征的字典学习及编码方法，其特征在于，所述字典学习及编码方法包括以下步骤：将输入图像分割成固定大小的图像块矢量，利用第一层字典，通过局部性约束稀疏编码获得每个图像块矢量的稀疏表示；将图像块矢量的表示结果做池化，得到第一层编码结果矩阵；将第一层编码结果矩阵继续分割成矢量，利用第二层字典，通过局部性约束稀疏编码获得每个矢量的稀疏表示结果，作为第二层表示结果；将第二层表示结果做池化，将池化后的结果作为最终的图像特征。