发明名称 |
一种特征检测方法及装置 |
摘要 |
本发明实施例公开了一种特征检测方法及装置,用于提供一种准确度较高的特征检测方法。方法包括:对第一目标图像进行人脸位置和大小检测及人脸特征检测,得到第一关键点特征;分别根据N个基准尺度,对所述第一关键点特征进行回归运算,得到N个第一回归结果,所述N为大于1的整数,所述基准尺度为人脸特征检测区域的基准尺度;计算所述N个第一回归结果的相似度;若所述N个第一回归结果的相似度满足相似条件,则计算所述N个第一回归结果的均值,得到第一特征检测结果。 |
申请公布号 |
CN106570445A |
申请公布日期 |
2017.04.19 |
申请号 |
CN201510657140.0 |
申请日期 |
2015.10.13 |
申请人 |
腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人 |
张红卫;桂天宜 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 |
代理人 |
王仲凯 |
主权项 |
一种特征检测方法,其特征在于,包括:对第一目标图像进行人脸特征检测,得到第一关键点特征;分别根据N个基准尺度,对所述第一关键点特征进行回归运算,得到N个第一回归结果,所述N为大于1的整数,所述基准尺度为人脸特征检测区域的基准尺度;计算所述N个第一回归结果的相似度;若所述N个第一回归结果的相似度满足相似条件,则计算所述N个第一回归结果的均值,得到第一特征检测结果。 |
地址 |
518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 |