| 发明名称 | 一种行人识别方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种行人识别方法和装置，其中该方法包括：根据图像中的行人位置，标定行人区域，分离单独的行人图像；根据行人区域和单独的行人图像，标定行人数据集，将行人图像对应于行人体型；根据行人图像，基于卷积神经网络分析获取行人的属性特征。本发明通过行人图像的体型判断，利用基于深度学的多任务卷积神经网络，在离线训练过程中针对不同性别、不同的行人视角训练一个统一的体型判断模型，有效的解决行人视角的问题，提高了算法准确度。 | ||
| 申请公布号 | CN106529442A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610949687.2 | 申请日期 | 2016.10.26 |
| 申请人 | 清华大学 | 发明人 | 王生进;田露 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人 | 李相雨 |
| 主权项 | 一种行人识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据图像中的行人位置，标明行人区域，分离单独的行人图像；S2：根据行人区域和单独的行人图像，标定行人数据集，将行人图像对应于行人体型；S3：根据行人图像，基于卷积神经网络分析获取行人的属性特征。 | ||
| 地址 | 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 | ||