一种运营指标的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种运营指标的预测方法，包括：根据输入的训练数据，利用逐层贪婪训练方法构建栈式自编码网络；将输入的各预定运营指标对应的历史运营指标数据形成历史运营指标数据集；将所述历史运营指标数据集输入所述栈式自编码网络，得到各所述预定运营指标对应的运营指标预测值；该预测方法通过栈式自编码网络能够准确的输出预定运营指标的在下一时刻的预测值，为企业运营决策提供数据依据，且栈式自编码网络能够更好捕捉不同层级间的信息，同时避免了大量规则的添加，减轻了研究人员对经验的依赖，使模型的训练更直接、客观；本发明公开了一种运营指标的预测系统，具有上述有益效果。

主权项

一种运营指标的预测方法，其特征在于，包括：根据输入的训练数据，利用逐层贪婪训练方法构建栈式自编码网络；将输入的各预定运营指标对应的历史运营指标数据形成历史运营指标数据集；将所述历史运营指标数据集输入所述栈式自编码网络，得到各所述预定运营指标对应的运营指标预测值。