一种基于色度坐标的自适应图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于色度坐标的自适应图像融合方法，其实现过程是：首先，求前景和背景图像的色度坐标均值；其次，根据前景和背景色度坐标均值，修改前景图像每个像素的R、G、B值；然后，对前景图像边缘利用高斯模糊算法得到加权系数，并与背景图像在前景边缘处进行梯度加权融合。本发明给出的算法能够根据背景图像，自适应调节前景图像的亮度和色度，在前景和背景色彩、亮度相差较大的情况下，保持合成图像清晰、前景颜色和亮度无失真；利用高斯模糊方法获得前景图像边缘的加权系数，利用梯度加权融合处理，能够保证前景图像边缘合成过度自然；相对泊松融合算法，其具有更低的计算复杂度，能够在一些硬件资源局限的移动终端程序中广泛应用。

主权项

一种基于色度坐标的自适应图像融合方法，其特征是，包括如下步骤：1)采集前景图像和背景图像；2)分别求取前景图像和背景图像的色度坐标均值，其中前景图像的色度坐标均值表示为背景图像的色度坐标均值表示为3)根据图像前景色度坐标均值和背景图像的色度坐标均值修改前景图像每个像素的RGB值，得到修正后的R1′、G1′、B1′；修改方式如下：其中，R1_i、G1_i、B1_i表示原始前景图像中第i个像素点的RGB值，R1′_i、G1′_i、B1′_i表示修改后的前景图像中第i个像素点的RGB的值，ΔR、ΔG、ΔB分别为依据经验值给定的修正范围；3)对前景图像边缘利用高斯模糊算法得到加权系数α_i、β_i，其中，α_i为前景图像像素的加权系数，β_i为背景图像像素的加权系数，且α_i+β_i＝1，i＝1,2，…，N，N为前景图像的总像素数；4)根据加权系数，将前景图像与前景图像覆盖区域的背景图像，进行加权融合：R3_i＝R1′_i×α_i+R2_i×β_i，G3_i＝G1′_i×α_i+G2_i×β_i，B3_i＝B1′_i×α_i+B2_i×β_i，其中，R2_i，G2_i，B2_i分别为前景图像覆盖区域内背景图像中第i个像素点的RGB值，R3_i，G3_i，B3_i分别为在前景图像覆盖区域内，融合图像中第i个像素点的RGB值。