发明名称 综合眼底图像边缘信息和亮度信息的视盘中心定位方法
摘要 本发明涉及一种综合眼底图像边缘信息和亮度信息的视盘中心定位方法,包括:对眼底图像进行预处理;利用Isotropic Sobel算子提取对比度增强后眼底图像的垂直边缘和水平边缘图像,根据边缘差值曲线,定位视盘水平坐标;提取血管密集度特征和视盘亮度特征;定义血管密集度特征与视盘亮度特征的乘积为该垂直坐标的综合特征值,得到关于垂直坐标的综合特征值曲线,曲线上最大值对应的坐标即为视盘垂直坐标。本发明具有定位精度高的特点。
申请公布号 CN106529420A 申请公布日期 2017.03.22
申请号 CN201610915956.3 申请日期 2016.10.20
申请人 天津大学 发明人 吕卫;翟庆伟;褚晶辉
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;A61B3/12(2006.01)I;A61B3/14(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 程毓英
主权项 一种综合眼底图像边缘信息和亮度信息的视盘中心定位方法,包括以下步骤:(1)对包含眼底图像的原图进行预处理:①获取眼底图像感兴趣区域,称其为眼底图像;②对眼底图像的亮度进行校正:在HSV颜色空间对亮度值V分量进行校正;③取亮度校正后的眼底图像的对比度最高的绿色通道灰度图,采用多尺度顶帽变换的方法对眼底图像进行对比度增强。(2)对于经过对比度增强的眼底图像,定位视盘水平坐标:利用Isotropic Sobel算子提取对比度增强后眼底图像的垂直边缘和水平边缘图像,定义一个窗高度为图像高度,宽度为二倍主血管宽度的矩形窗在两幅图像上水平滑动,对每一个水平坐标,以此坐标为窗口中心,分别计算两个窗内像素灰度均值,定义两个窗内像素灰度均值相减的差值为该水平坐标的边缘差值,得到关于水平坐标的边缘差值曲线,曲线上最大值对应的坐标即为视盘水平坐标;(3)对于经过对比度增强的眼底图像,定位视盘垂直坐标:以定位出的视盘水平坐标为中心,取一倍视盘直径宽度,截取垂直边缘图像作为视盘处血管密集度子图像,在此图像上定义一个同宽度,高度也为一倍视盘直径的方形窗,对每一个垂直坐标,以此坐标为窗口中心让此窗口沿垂直方向滑动,统计窗内像素的灰度均值作为血管密集度特征;在对比度增强后图像的绿色通道灰度图上截取同样大小图像作为视盘亮度子图像,并通过直方图均衡化来增强视盘区域,对每一个垂直坐标,计算同样大小的方形窗内像素灰度方差值作为视盘亮度特征;定义血管密集度特征与视盘亮度特征的乘积为该垂直坐标的综合特征值,得到关于垂直坐标的综合特征值曲线,曲线上最大值对应的坐标即为视盘垂直坐标。
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